• Archiv novinek: Archiv novinek
ŠKODA AUTO DIGILAB

Škoda AUTO DigiLab v roli hostitele a oficiálního partnera už potřetí pozval talentované programátory na Smart Mobility Hackathon do Prahy. Více než 60 kreativních talentů během 48hodinové soutěže programátorů ve dnech 12. až 14. dubna vyvíjelo inovativní koncepty v tematických oblastech smart cities, „zelená“ mobilita a konektivita. Vedle hlavní ceny ve výši 5.000 eur, kterou věnoval pořadatel, ocenil Škoda AUTO DigiLab tým MAASTERS za vyvinutí speciálního algoritmu pro predikci cen použitých aut. Odměnou je účast na mezinárodně renomované konferenci o mobilitě EcoMotion Week 2019 v Tel Avivu.

Jak vypadá mobilita budoucnosti? Jakou roli budou hrát elektromobily? Jak k tomu přispějí inteligentní dopravní koncepty jako carsharing? A jak by mohl vypadat infotainment modelu Škoda Kodiaq v roce 2029? Tyto a další otázky řešili účastníci Smart Mobility Hackathonu Prague 2019. 

„Smart Mobility Hackathon je příležitost pro mezinárodní programátory, hackery a kreativce, kde v průběhu programovacího maratonu mohou za 48 hodin vymyslet nové služby a produkty - inovativní koncepty, nápady a řešení nových služeb mobility,“ vysvětluje Jarmila Plachá, vedoucí Škoda AUTO DigiLab v Praze. „Projekty, které mají pro nás největší potenciál, dále rozvíjíme, a to v úzké spolupráci s týmy, které dané řešení vymyslely v rámci hackathonu.“

Ve dnech 12. až 14. dubna na mezinárodní programátorské soutěži v Praze čelilo výzvám v oblasti chytré mobility celkem 22 týmů z třinácti zemí. V 48hodinovém hackathonu proti sobě nastoupili účastníci v tříčlenných týmech a vyvíjeli inovativní projekty v jedenácti různých kategoriích, jako je elektromobilita, chytré parkování, doručování zásilek, multimodální doprava, městská doprava a efektivní dodavatelské služby. Nadané mladé programátory podpořilo několik mentorů, mezi nimi i experti ze Škoda AUTO DigiLabu, vývoje, výroby a oblasti IT společnosti Škoda AUTO.

Vítězem se nakonec stal tým Herfat Father s projektem aplikace pro plánování trasy podle emocí a zajistil si tak hlavní výhru ve výši 5.000 eur od pořadatele CEEHACKS.

Škoda AUTO DigiLab - partner a hostitel akce - propojil při třetím ročníku hackathonu kreativní mozky z celého světa. Vedle vítězného týmu Clever Mobility Hackathonu v Pekingu, který pořádala Škoda AUTO China, se soutěže zúčastnil také izraelský startup AiGENT-TECH na doporučení Škoda AUTO DigiLabu v Tel Avivu. Oba týmy přesvědčily chytrými nápady a patřily ke kandidátům na celkové vítězství. Izraelský tým obdržel cenu jednoho z partnerů soutěže, za návrh zpracování multimodální dopravy.

Další partnerskou cenu udělil Škoda AUTO DigiLab Praha týmu MAASTERS, který skončil v celkovém pořadí na 3. místě. V týmu MAASTERS soutěžili i programátoři týmu, který vyhrál Clever Mobility Hackathon v Pekingu. V Praze představili projekt speciálního algoritmu pro predikci ceny použitých aut. Výhrou je možnost prezentace jejich řešení na konferenci EcoMotion Week 2019 v Tel Avivu. Světoznámá konference na téma mobilita se koná od 10. do 13. června v izraelské IT-metropoli a je v celosvětovém měřítku považována za nejvýznamnější platformu v oblasti chytré mobility. Vítězný tým na místě při účasti podpoří Škoda AUTO DigiLab Israel.

Škoda AUTO DigiLab - líheň talentů 
Škoda AUTO DigiLab je považován za platformu pro vývoj myšlenek a řešení perspektivních služeb mobility. Účastí na Smart Mobility Hackathonu Prague motivuje Škoda AUTO DigiLab inovativní a kreativní talenty k tomu, aby svůj um představili odborné veřejnosti. Nejlepší projekty pak mají šanci na další společný vývoj a byznys development ve spolupráci se Škoda AUTO DigiLab. Například ruský startup ToporAuto – vítěz pražského hackathonu 2018 – v současnosti vyvíjí službu, která pomocí akcelerometru a GPS dat ve voze sleduje a analyzuje stav vozovek. Díky účasti ve startupovém programu koncernu Volkswagen ve Future Mobility Incubatoru v takzvané „Skleněné manufaktuře“ v Drážďanech mohl startup ToporAuto šest měsíců pracovat na vlastních nápadech a získat další podporu v rámci tohoto programu.